Gruppenmitglieder:

Aron Pfister, Jeremy Widmer, Nevio Schmid, Davide Nicosia

Beschreibung

Unser Projekt bestand darin, ein Konzept für ein Ticketsystem zu entwickeln, das Supportanfragen mithilfe von KI automatisch sortiert und priorisiert.

Wir haben zuerst die Anforderungen definiert und verschiedene Möglichkeiten zur Umsetzung verglichen. Anschliessend haben wir die Funktionen des Systems geplant und Testfälle erstellt. Der Schwerpunkt lag auf der KI-Sortierung, der Priorisierung nach Dringlichkeit und der automatischen Zuordnung von Tickets.

Zum Abschluss haben wir das System anhand unserer Testfälle getestet und die Ergebnisse dokumentiert.

Was gut lief

Die Zusammenarbeit in der Gruppe hat gut funktioniert. Die Aufgaben konnten sinnvoll aufgeteilt werden und wir konnten die einzelnen Arbeitsschritte gemeinsam abstimmen.

Besonders gut funktionierte die Planung der KI-Sortierung und Priorisierung. Die wichtigsten Anforderungen konnten umgesetzt und anschliessend erfolgreich getestet werden.

Was weniger gut lief

Eine Schwierigkeit war, die Aufgaben innerhalb der Gruppe zu koordinieren und alle Arbeiten rechtzeitig zusammenzuführen. Ausserdem war es teilweise schwierig, die Funktionsweise der KI verständlich und gleichzeitig technisch korrekt zu beschreiben.

Fazit

Das Projekt konnte erfolgreich abgeschlossen werden. Die wichtigsten Anforderungen wurden erfüllt und die Tests waren erfolgreich.

Wir haben gelernt, wie ein KI-gestütztes Ticketsystem aufgebaut sein kann und wie wichtig eine gute Planung, Aufgabenverteilung und Dokumentation bei einem Projekt sind. Durch die Arbeit im Team konnten wir zudem Erfahrungen in der Projektorganisation sammeln.

Dokumentation

Git-Repository:
https://gitlab.bbbaden.ch/projekttag/supportanfragen-mit-prioritaets